Энтропия

У этого термина существуют и другие значения, см. Энтропия (значения).

Термодинамические потенциалы
Термодинамика
Внутренняя энергия Энтропия Энтальпия Свободная энергия Гельмгольца Энергия Гиббса Большой термодинамический потенциал (Ω)
Разделы
Начала Уравнение состояния Величины Потенциалы Циклы Фазовый переход
См. также «Физический портал»

Энтропи́я (от др.-греч. ἐντροπία - поворот, превращение) — в естественных науках мера беспорядка системы, состоящей из многих элементов. В частности, в статистической физике — мера вероятности осуществления какого-либо макроскопического состояния; в теории информации — мера неопределённости какого-либо опыта (испытания), который может иметь разные исходы, а значит, и количество информации; в исторической науке, для экспликации феномена альтернативности истории (инвариантности и вариативности исторического процесса).

Энтропия в информатике — степень неполноты, неопределённости знаний.

Понятие энтропии впервые было введено Клаузиусом в термодинамике в 1865 году для определения меры необратимого рассеивания энергии, меры отклонения реального процесса от идеального. Определённая как сумма приведённых теплот, она является функцией состояния и остаётся постоянной при обратимых процессах, тогда как в необратимых — её изменение всегда положительно.

$dS = \frac{\delta Q}{T}$,

где $dS$ — приращение энтропии; $\delta Q$ — минимальная теплота, подведенная к системе; T — абсолютная температура процесса;

Употребление в различных дисциплинах

• Термодинамическая энтропия — термодинамическая функция, характеризующая меру неупорядоченности термодинамической системы, то есть неоднородность расположения и движения её частиц.
• Информационная энтропия — мера неопределённости источника сообщений, определяемая вероятностями появления тех или иных символов при их передаче.
• Дифференциальная энтропия — энтропия для непрерывных распределений
• Энтропия динамической системы — в теории динамических систем мера хаотичности в поведении траекторий системы.
• Энтропия отражения — часть информации о дискретной системе, которая не воспроизводится при отражении системы через совокупность своих частей.
• Энтропия в теории управления — мера неопределённости состояния или поведения системы в данных условиях.

Энтропия — функция состояния системы, равная в равновесном процессе количеству теплоты, сообщённой системе или отведённой от системы, отнесённому к термодинамической температуре системы.

Энтропия — функция, устанавливающая связь между макро- и микро- состояниями; единственная функция в физике, которая показывает направленность процессов. Энтропия — функция состояния системы, которая не зависит от перехода из одного состояния в другое, а зависит только от начального и конечного положения системы.

См. также

• Хаос
• Негэнтропия
• Энергия
• Второе начало термодинамики
• Принцип Ландауэра

Литература

• Шамбадаль П. Развитие и приложение понятия энтропии. — М.: Наука, 1967. — 280 с.
• Мартин Н., Ингленд Дж. Математическая теория энтропии. — М.: Мир, 1988. — 350 с.
• Хинчин А. Я. Понятие энтропии в теории вероятностей // Успехи математических наук. — 1953. — В. 3(55). — Т. 8. — С. 3-20.
• Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. — М., 1973.
• Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. — М., 1986.
• Брюллюэн Л. Наука и теория информации. — М., 1960.
• Винер Н. Кибернетика и общество. — М., 1958.
• Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. — М., 1968.
• Де Гроот С., Мазур П. Неравновесная термодинамика. — М., 1964.
• Зоммерфельд А. Термодинамика и статистическая физика. — М., 1955.
• Петрушенко Л. А. Самодвижение материи в свете кибернетики. — М., 1974.
• Эшби У. Р. Введение в кибернетику. — М., 1965.
• Яглом А. М., Яглом И. М. Вероятность и информация. — М., 1973.
• Волькенштейн М. В. Энтропия и информация. — М.: Наука, 1986. — 192 с.

Ссылки

• Энтропия — история и определение термина
• Информационные функции и энтропия Больцмана

Для улучшения этой статьи желательно?: Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное. Проставив сноски, внести более точные указания на источники.