Квантили распределения хи-квадрат

Квантили распределения хи-квадрат

Кванти́ли (проценти́ли) распределе́ния хи-квадра́т — числовые характеристики, широко используемые в задачах математической статистики таких как построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез и непараметрическое оценивание.

Содержание

Определение

Пусть F_nфункция распределения хи-квадрат \chi^2(n) с n степенями свободы, и \alpha \in [0,1]. Тогда \alpha-квантилью этого распределения называется число \chi^2_{\alpha,n} такое, что

F_n\left( \chi^2_{\alpha,n}\right) =\alpha.

Замечания

F_n^{-1}(\alpha) = \chi^2_{\alpha,n}.
  • Функция F^{-1}_n не имеет простого представления. Однако, возможно вычислить её значения численно.

Аппроксимация квантилей

Для получения приближенных значений квантилей распределения хи-квадрат \chi _{\alpha ,n}^{2} существуют аппроксимации.

  • Аппроксимация Корниша-Фишера [1]

\chi _{\alpha ,n}^{2}=n+A\sqrt{n}+B+\frac{C}{\sqrt{n}}+\frac{D}{n}+\frac{E}{n\sqrt{n}},

где

A=d\sqrt{2},

B=\frac{2}{3}\left( {{d}^{2}}-1 \right)

C=d\cdot \frac{{{d}^{2}}-7}{9\sqrt{2}}

D= \frac{6{{d}^{4}}+14{{d}^{2}}-32}{405}

E=d\cdot \frac{9{{d}^{4}}+256{{d}^{2}}-433}{4860\sqrt{2}}

d=2.0637\cdot {{\left( \ln \frac{1}{1-\alpha }-0.16 \right)}^{0.4274}}-1.5774 при 0.5\le \alpha \le 0.999

d=-2.0637\cdot {{\left( \ln \frac{1}{\alpha}-0.16 \right)}^{0.4274}}+1.5774 при 0.001\le \alpha <0.5

  • Аппроксимация Голдштейна [2]

\chi _{\alpha ,n}^{2}=n\cdot {{\left[ \sum\limits_{i=0}^{6}{{{n}^{-\frac{i}{2}}}\cdot {{d}^{i}}\cdot \left( {{a}_{i}}+\frac{{{b}_{i}}}{n}+\frac{{{c}_{i}}}{{{n}^{2}}} \right)} \right]}^{3}},

где d определяется аналогично, а коэффициенты a,b,c приведены в таблице

a b c
1.0000886 -0.2237368 -0.01513904
0.4713941 0.02607083 -0.008986007
0.0001348028 0.01128186 0.02277679
-0.008553069 -0.01153761 -0.01323293
0.00312558 0.005169654 -0.006950356
-0.0008426812 0.00253001 0.001060438
0.00009780499 -0.001450117 0.001565326

Таблица квантилей

Нижеприведённая таблица получена с помощью функции chi2inv пакета MATLAB. Чтобы получить значение \chi^2_{\alpha,n}, необходимо найти строку, соответствующую нужному n, и колонку, соответствующую нужному \alpha. Искомое число находится в таблице на их пересечении.

Пример

\chi^2_{0.025,10} = 3.2470;
\chi^2_{0.975,10} = 20.4832.

См. также

Примечания

  1. Golberg H., Levine H. Approximate formulas for the percentage points and normalization of t and \chi^2 // AMS. 1945. V.17. P. 216-225.
  2. Goldstein R.B. Chi-square quantiles, Algorithm 451 // Commun. Assoc. Comp. 1973. V. 16. P. 483-485.



Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем сделать НИР

Полезное


Смотреть что такое "Квантили распределения хи-квадрат" в других словарях:

  • Процентили распределения хи-квадрат — Квантили (процентили) распределения хи квадрат числовые характеристики, широко используемые в задачах математической статистики таких как построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез и непараметрическое оценивание.… …   Википедия

  • Перцентиль — Квантиль (или процентиль) в математической статистике число, такое что заданная случайная величина не превышает его лишь с фиксированной вероятностью. Содержание 1 Определение 2 Квантили нормального распределения 3 Замечания …   Википедия

  • Процентиль — Квантиль (или процентиль) в математической статистике число, такое что заданная случайная величина не превышает его лишь с фиксированной вероятностью. Содержание 1 Определение 2 Квантили нормального распределения 3 Замечания …   Википедия

  • Квантиль — в математической статистике  значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью. Содержание 1 Определение 2 Замечания 3 Медиан …   Википедия

  • Критерий согласия Пирсона — Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи квадрат)  наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая… …   Википедия

  • Q-тест Льюнга — тест Льюнга Бокса  статистический критерий, предназначенный для нахождения автокорреляции временных рядов. Вместо тестирования на случайность каждого отдельного коэффициента, он проверяет на отличие от нуля сразу несколько коэффициентов… …   Википедия

  • F-тест — F тестом или критерием Фишера (F критерием, φ* критерием)  называют любой статистический критерий, тестовая статистика которого при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера (F распределение). Статистика теста так или иначе… …   Википедия

  • Логистическое распределение — Плотность вероятности Функция распределения …   Википедия

  • t-критерий Стьюдента — t критерий Стьюдента  общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t критерия связаны с проверкой равенства средних… …   Википедия

  • НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ — методы математич. статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название непараметрические методы подчеркивает их отличие от классических параметрических методов, в к рых предполагается, что генеральное… …   Математическая энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»